
曙海教學(xué)優(yōu)勢(shì)
該課程面向企事業(yè)項(xiàng)目實(shí)際需要,教學(xué)以實(shí)用為導(dǎo)向,秉承21年積累的教學(xué)品質(zhì),大模型開發(fā)培訓(xùn)以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,老師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用技巧、經(jīng)驗(yàn)。上門/線上/線下皆可,小班面授,互動(dòng)直播任選.專注技術(shù)培訓(xùn),匠心服務(wù),實(shí)戰(zhàn)教學(xué)。上門/線上/線下皆可,大模型開發(fā)培訓(xùn)專家,課程可定制,熱線:4008699035。
大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系,合作企業(yè)30萬(wàn)+。我們課程培養(yǎng)了十幾萬(wàn)受歡迎的工程師,在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度,同心致遠(yuǎn),用心服務(wù)。
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·?1.1 什么是大模型?(語(yǔ)言模型、視覺(jué)模型、跨模態(tài)等)
·?1.2 Transformer架構(gòu)原理與演進(jìn)
·?1.3 代表性大模型(GPT、T5、BERT、LLaMA等)對(duì)比
·?2.1 模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)與推理
·?2.2 數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備與清洗
·?2.3 基礎(chǔ)硬件與軟件環(huán)境(GPU/TPU,PyTorch、Transformers等)
·?3.1 Hugging Face Transformers庫(kù)使用
·?3.2 DeepSpeed、Colossal-AI等分布式訓(xùn)練框架簡(jiǎn)介
·?3.3 開源模型下載、加載與簡(jiǎn)單測(cè)試(Demo)
·?4.1 模型選擇與環(huán)境搭建(Colab、本地服務(wù)器等)
·?4.2 基礎(chǔ)推理流程與API調(diào)用
·?4.3 簡(jiǎn)單Prompt工程與輸出調(diào)優(yōu)
·?5.1 預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)區(qū)別
·?5.2 常見(jiàn)微調(diào)方法(全參微調(diào)、LoRA等)
·?5.3 微調(diào)準(zhǔn)備:標(biāo)注數(shù)據(jù)集與高效數(shù)據(jù)格式
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·?6.1 微調(diào)實(shí)操(以文本分類/指令微調(diào)為例)
·?6.2 參數(shù)設(shè)置與超參數(shù)優(yōu)化技巧
·?6.3 微調(diào)過(guò)程常見(jiàn)問(wèn)題與排查
·?7.1 推理加速方法(量化、蒸餾等)
·?7.2 推理服務(wù)框架(Transformers Serving、FastAPI部署)
·?7.3 本地化部署與遠(yuǎn)程API服務(wù)開發(fā)
·?8.1 打通數(shù)據(jù)流:前后端與模型服務(wù)接口對(duì)接
·?8.2 典型應(yīng)用開發(fā)(問(wèn)答系統(tǒng)、信息抽取等)
·?8.3 Prompt工程進(jìn)階與高效實(shí)踐
·?9.1 模型內(nèi)容安全過(guò)濾策略
·?9.2 訓(xùn)練數(shù)據(jù)合規(guī)、模型責(zé)任與道德風(fēng)險(xiǎn)
·?9.3 企業(yè)和學(xué)術(shù)常見(jiàn)合規(guī)方案簡(jiǎn)介
·?10.1 小組實(shí)踐開發(fā)指定大模型應(yīng)用
·?10.2 項(xiàng)目展示、問(wèn)題答疑與優(yōu)化建議
·?10.3 課程總結(jié)與學(xué)習(xí)資源推薦